{"id":887,"date":"2022-01-21T20:40:24","date_gmt":"2022-01-21T19:40:24","guid":{"rendered":"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/?page_id=887"},"modified":"2026-01-19T16:51:21","modified_gmt":"2026-01-19T15:51:21","slug":"m2-statistique-modelisation-et-science-des-donnees-smsd","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/m2-statistique-modelisation-et-science-des-donnees-smsd\/","title":{"rendered":"M2 Statistique, Mod\u00e9lisation et Science des donn\u00e9es (SMSD)"},"content":{"rendered":"\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"afin-de-s-adapter-a-l-evolution-rapide-des-demandes-du-monde-socio-economique-et-des-avances-scientifiques-les-parcours-de-m2-sitn-et-data-science-mathematiques-fusionnent-au-sein-d-un-meme-parcours-statistique-modelisation-et-science-des-donnees\"><\/h4>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading has-text-align-left\" id=\"ce-parcours-aura-deux-sous-parcours-statistique-et-applications-et-science-des-donnees\">Le parcours de M2 SMSD a deux sous-parcours \u00ab\u00a0<mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-vivid-red-color\">Statistique et applications<\/mark>\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0<mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-vivid-red-color\">Science des donn\u00e9es<\/mark>\u00ab\u00a0.<\/h4>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-tahiti-gold-color has-text-color\"><\/p>\n\n\n\n<p>Le parcours SMSD est une sp\u00e9cialit\u00e9 en ing\u00e9nierie math\u00e9matique et elle forme des statisticiens, analystes de donn\u00e9es, data scientists, etc\u2026 aptes \u00e0 r\u00e9pondre aux diff\u00e9rentes demandes th\u00e9matiques du monde socio-\u00e9conomique. Il offre aux \u00e9tudiants une formation solide en statistique, mod\u00e9lisation math\u00e9matique, avec une maitrise des outils informatiques. Les derni\u00e8res avanc\u00e9es des m\u00e9thodes statistiques, d&rsquo;optimisation et du traitement des gros volumes de donn\u00e9es seront enseign\u00e9es aux \u00e9tudiants.<\/p>\n\n\n\n<p>Dans le sous-parcours <mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-vivid-red-color\">Statistique et applications<\/mark> les comp\u00e9tences consolid\u00e9es seront en statistique, en utilisant des outils num\u00e9riques, alors que dans le sous-parcours <mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-vivid-red-color\">Science des donn\u00e9es<\/mark> les \u00e9tudiants vont consolider les comp\u00e9tences en informatique, tout en tenant compte des aspects math\u00e9matiques.<\/p>\n\n\n\n<p style=\"font-size:22px\">Emploi du temps sur <a href=\"https:\/\/cas.univ-lyon1.fr\/cas\/login?service=https:\/\/dsi-webapp.univ-lyon1.fr\/ADE_WEB\/FR\/EDT.awp\">ADE<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"public-concerne-et-pre-requis\">Public concern\u00e9 et pr\u00e9-requis<\/h2>\n\n\n\n<p>Les pr\u00e9requis d\u2019une premi\u00e8re ann\u00e9e d\u2019un master de math\u00e9matiques, ou \u00e9quivalent, sont n\u00e9cessaires.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"architecture-du-parcours-smsd\">Architecture du parcours SMSD<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong><span class=\"has-inline-color has-vivid-green-cyan-color\">Un tronc commun de 9 UEs<\/span><\/strong> (chacune de 3 cr\u00e9dits):<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ol style=\"list-style-type:1\" class=\"wp-block-list\">\n<li><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/remise-a-niveau-en-statistique\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/remise-a-niveau-en-statistique\/\" target=\"_blank\">Remise \u00e0 niveau en Statistique&nbsp; <\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/remise-a-niveau-en-informatique\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/remise-a-niveau-en-informatique\/\" target=\"_blank\">Remise \u00e0 niveau en Informatique<\/a>&nbsp; <\/li>\n\n\n\n<li><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/offre-de-formations.univ-lyon1.fr\/ue-17426-82\/modeles-probabilistes.html\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/offre-de-formations.univ-lyon1.fr\/ue-17426-82\/modeles-probabilistes.html\" target=\"_blank\">Mod\u00e8les probabilistes&nbsp;<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/optimisation-convexe-algorithmes-et-applications-en-apprentissage\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/optimisation-convexe-algorithmes-et-applications-en-apprentissage\/\" target=\"_blank\">Optimisation Convexe : Algorithmes et Applications en Apprentissage (OCAAA<\/a>) <\/li>\n\n\n\n<li><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/regressions-et-grande-dimension\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/regressions-et-grande-dimension\/\" target=\"_blank\">R\u00e9gressions et grande dimension&nbsp;<\/a> <\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/machine-learning\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/machine-learning\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Machine Learning&nbsp; <\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/informatique-avancee\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/informatique-avancee\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Informatique avanc\u00e9e<\/a>&nbsp; <\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/data-mining-par-des-methodes-factorielles\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/data-mining-par-des-methodes-factorielles\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Data Mining par des m\u00e9thodes factorielles<\/a>&nbsp; <\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/anglais\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/anglais\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Anglais<\/a> <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong><span class=\"has-inline-color has-vivid-green-cyan-color\">4 UEs pour chaque sous-parcours<\/span><\/strong> (chacune de 3 cr\u00e9dits):<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th scope=\"col\"><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-vivid-red-color\">Statistique et applications<\/mark>  <\/th><th scope=\"col\"><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-vivid-red-color\">Science des donn\u00e9es<\/mark>  <\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>10. <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/estimation-non-parametrique\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/estimation-non-parametrique\/\" target=\"_blank\">Estimation non param\u00e9trique<\/a><br>11. <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/mathematiques-et-statistique-pour-la-sante\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/mathematiques-et-statistique-pour-la-sante\/\" target=\"_blank\">Math\u00e9matiques et statistique pour la sant\u00e9<\/a><br>12. <a href=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/methodes-statistiques-parametriques\/\" data-type=\"URL\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">M\u00e9thodes statistiques param\u00e9triques<\/a><br>13. <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/methodes-en-apprentissage-statistique\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/methodes-en-apprentissage-statistique\/\" target=\"_blank\">M\u00e9thodes en apprentissage statistique<\/a><\/td><td>10. <a href=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/deep-learning\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/deep-learning\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Deep Learning<\/a><br>11. <a href=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/intelligence-artificielle-pour-la-sante\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/intelligence-artificielle-pour-la-sante\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Intelligence artificielle pour la sant\u00e9<\/a><br>12. <a href=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/methodes-mathematiques-pour-le-text-mining\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/methodes-mathematiques-pour-le-text-mining\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">M\u00e9thodes math\u00e9matiques pour le text mining<\/a> <br>13. <a href=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/conception-et-exploitation-dune-base-de-donnees\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/conception-et-exploitation-dune-base-de-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Conception et exploitation d&rsquo;une base de donn\u00e9es<\/a><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-vivid-green-cyan-color\"><strong>Stage ou alternance<\/strong> <\/mark>(21 cr\u00e9dits)                  \n\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Les \u00e9tudiants du sous-parcours <em>Statistique et applications<\/em> peuvent le suivre en alternance, en contrat de professionnalisation ou d&rsquo;apprentissage. Le rythme de l\u2019alternance est grosso modo de :\u00a0<strong>deux semaines \u00e0 l\u2019universit\u00e9 \u2013 deux semaines en entreprise<\/strong>. Les \u00e9tudiants sont \u00e0 plein temps en entreprise \u00e0 partir du d\u00e9but avril. Les \u00e9tudiants non alternants r\u00e9aliseront un stage de 4 \u00e0 6 mois \u00e0 partir du mois d&rsquo;avril. N&rsquo;h\u00e9sitez pas de consulter <a href=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Informations_alternance-1.pdf\">ce fichier<\/a> pour plus d&rsquo;informations sur une alternance. <em>Calendrier d&rsquo;alternance <\/em><a href=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Calendrier-alternance-2025-2026_M2SMSD_2025_2026.xlsx\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Calendrier-alternance-2025-2026_M2SMSD_2025_2026.xlsx\">2025\/2026<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Le sous-parcours <em>Science des donn\u00e9es<\/em> n&rsquo;est pas ouvert \u00e0 l&rsquo;alternance. Les \u00e9tudiants r\u00e9aliseront un stage de 4 \u00e0 6 mois \u00e0 partir du mois d&rsquo;avril.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"poursuites-d-etudes-et-debouches\">Poursuites d\u2019\u00e9tudes et d\u00e9bouch\u00e9s<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>D\u00e9bouch\u00e9s dans tous les secteurs d\u2019activit\u00e9 int\u00e9ress\u00e9s par les outils tr\u00e8s r\u00e9cents (data mining, machine learning, m\u00e9thodes math\u00e9matiques en tr\u00e8s grande dimension) du traitement des donn\u00e9es massives:&nbsp; marketing, r\u00e9seaux sociaux, secteur industriel, m\u00e9dical.<\/li>\n\n\n\n<li>Possibilit\u00e9 de poursuivre en th\u00e8se de type CIFRE ou acad\u00e9miques en math\u00e9matiques appliqu\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"une-formation-tournee-vers-le-monde-professionnel\">Une formation tourn\u00e9e vers le monde professionnel<\/h2>\n\n\n\n<p>Tout au long de l\u2019ann\u00e9e, les \u00e9tudiants sont form\u00e9s afin que leur insertion professionnelle se passe le mieux possible. Pour coller au mieux avec les exigences professionnelles, les enseignants ont mis en place de nombreux travaux pratiques, avec une utilisation intensive des logiciels scientifiques. Des projets renforcent la formation.<\/p>\n\n\n\n<p>Nous proposons \u00e9galement:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>une r\u00e9ception d\u2019accueil des nouveaux \u00e9tudiants en pr\u00e9sence des \u00e9tudiants fra\u00eechement dipl\u00f4m\u00e9s, pour un retour d\u2019exp\u00e9rience sur les stages de fin d\u2019\u00e9tudes,<\/li>\n\n\n\n<li>un r\u00e9seau dense d\u2019anciens \u00e9tudiants permet aux \u00e9tudiants de mieux appr\u00e9hender les d\u00e9bouch\u00e9s professionnels.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"candidatures\">Candidatures<\/h2>\n\n\n\n<p>Les candidatures se font sous forme \u00e9lectronique par l\u2019interm\u00e9diaire de l&rsquo;application e-candidat.  Consultez la page <a href=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/candidatures\/\">Candidatures<\/a> du Master.<\/p>\n\n\n\n<p>Exceptionnellement, le parcours de M2 SMSD n&rsquo;est pas ouvert aux candidatures par Campus France pour la rentr\u00e9e 2025.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>CONTACT: <\/strong>Gabriela CIUPERCA <a href=\"mailto:Gabriela.Ciuperca@univ-lyon1.fr\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Gabriela.Ciuperca@univ-lyon1.fr<\/a> +33 4 26 23 45 57<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le parcours de M2 SMSD a deux sous-parcours \u00ab\u00a0Statistique et applications\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0Science des donn\u00e9es\u00ab\u00a0. Le parcours SMSD est une sp\u00e9cialit\u00e9 en ing\u00e9nierie math\u00e9matique et elle forme des statisticiens, analystes de donn\u00e9es, data scientists, etc\u2026 aptes \u00e0 r\u00e9pondre aux diff\u00e9rentes demandes th\u00e9matiques du monde socio-\u00e9conomique. 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