{"id":980,"date":"2022-01-21T20:43:04","date_gmt":"2022-01-21T19:43:04","guid":{"rendered":"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/?page_id=980"},"modified":"2022-01-21T20:43:04","modified_gmt":"2022-01-21T19:43:04","slug":"methodes-statistiques-parametriques","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/methodes-statistiques-parametriques\/","title":{"rendered":"M\u00e9thodes statistiques param\u00e9triques"},"content":{"rendered":"\n<p>Statistique inf\u00e9rentielle pour des mod\u00e8les param\u00e9triques non lin\u00e9aires&nbsp;: m\u00e9thodes des moindres carr\u00e9s, quantile, expectile. Propri\u00e9t\u00e9s asymptotiques des estimateurs, tests d\u2019hypoth\u00e8se.<\/p>\n\n\n\n<p>Mod\u00e8les de Cox et de censure.<\/p>\n\n\n\n<p>Reconstitution des donn\u00e9es manquantes.<\/p>\n\n\n\n<p>D\u00e9tection des changements dans un mod\u00e8le (lin\u00e9aire ou non lin\u00e9aire, en dimension fixe ou en grande dimension) en temps r\u00e9el et a posteriori. Pour la d\u00e9tection en temps r\u00e9el, diff\u00e9rentes statistiques de test seront propos\u00e9es. Le comportement asymptotique de ces statistiques de test va permettre de trouver le point de changement.<\/p>\n\n\n\n<p>Pour la d\u00e9tection a posteriori, des crit\u00e8res de type Schwarz permettent de trouver le nombre de changements. Une fois les changements localis\u00e9s, des m\u00e9thodes d\u2019estimation (moindres carr\u00e9s, quantile, expectile) permettent d\u2019estimer le mod\u00e8le dans chaque phase. Les lois asymptotiques des estimateurs seront \u00e9tudi\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p>Pour tous ces mod\u00e8les et m\u00e9thodes d\u2019estimations, des applications sur des donn\u00e9es r\u00e9elles seront consid\u00e9r\u00e9es en utilisant les logiciels R ou SAS.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Statistique inf\u00e9rentielle pour des mod\u00e8les param\u00e9triques non lin\u00e9aires&nbsp;: m\u00e9thodes des moindres carr\u00e9s, quantile, expectile. Propri\u00e9t\u00e9s asymptotiques des estimateurs, tests d\u2019hypoth\u00e8se. Mod\u00e8les de Cox et de censure. Reconstitution des donn\u00e9es manquantes. D\u00e9tection des changements dans un mod\u00e8le (lin\u00e9aire ou non lin\u00e9aire, en dimension fixe ou en grande dimension) en temps r\u00e9el et a posteriori. Pour la <a class=\"more-link\" href=\"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/methodes-statistiques-parametriques\/\">Lire plus &#8230;<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-980","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/980","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=980"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/980\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":981,"href":"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/980\/revisions\/981"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mastermas.univ-lyon1.fr\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=980"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}