– Introduction à l’histoire des réseaux de Neurones
– Réseaux de neurones fully connected pour la régression et optimisation des poids par méthode du gradient et gradient stochastique via retropropagation
– Réseaux de neurones pour la classification
– Réseaux de neurones convolutionnels et graphiques
– Auto-encoders
– Natural Language Processing avec réseaux de neurones
– Questions théoriques autours des réseaux de neurones (interpolation, no-spurious minimisers, expressivité, généralisation, etc …)
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