Bio-stat :
– Echantillonnage, et calcul du nombre de sujets nécessaires pour les essais cliniques. Rappel sur les tests d’hypothèses, et la notion de puissance de tests. Discussion autour d’articles scientifiques traitant de la reproductibilité des études cliniques et de la notion de « p.value crisis ». Introduction à l’apport des méthodes bayésiennes.
– Exemples de modèles statistiques dans la santé : modèles mixtes, modèles sur données longitudinales, modèle de survie… Revue d’articles scientifiques
– Estimation et performances d’un test de diagnostic : notions de sensibilité/spécificité, régression logistique, courbe ROC
– Introduction à l’analyse des données de spectrométrie de masse
– Plans d’expérience
Equations et santé :
1- introduction aux équations aux dérivées partielles paraboliques
(systèmes d’équations de réaction diffusion): structures de Turing et ondes de propagations
(notion de fonctions propres, de fronts d’ondes, vitesse de propagation). Exemples d’applications à la biologie et l’écologie.
2- introduction aux équations aux dérivées partielles hyperboliques de type transport
(méthode des caractéristiques), et introduction aux équations différentielles à retard. Applications à la médecine